강의복습
1. 가벼운 모델
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1) 미니 코드: Object in memory
2) 미니 코드: Python bytecode 역어셈블러
3) 강의 주제
- 결정 (Decision making)
- 결정기 (Decision making machine)
- 가벼운 결정기 (Lightweight decision making machine)
- Backbone & dataset for model compression
- Edge devices
- Edge intelligence
4) 토이 코드: Model conversion
2. 동전의 뒷면
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1) 미니 코드: System resource monitoring
2) 강의 주제
- 정방향, 역방향
- AI에서
- On-device AI에서
- On-device AI Solution 사례 (Nota)
3) 토이 코드: Not enough resource
3. 가장 적당하게 - Optimization
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1) 미니 코드: Distance
2) 강의 주제
- Problem, computation, decision, and optimization
- Constraints
- Constraints in model comprerssion
3) 토이 코드: Manual backpropagation
코멘트
오늘 수업은 기대와 다르게 추상적인 내용이 많았다. 어셈블리어로 분석하는 부분이 제일 흥미로웠다.
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