보미의 Tech Blog

강의 복습 1. pandas II 더보기 1) Groupby SQL groupby 명령어와 같음 split → apply → combine 과정 거쳐서 연산 groupby 명령의 결과물도 dataframe df.groupby(기준컬럼)[적용컬럼] 한 개 이상의 column: df.groupby([column1, column2, ...])[적용컬럼] hierarchical index 두 개의 column으로 groupby를 할 경우 index 두 개 생성 unstack(): group으로 묶여진 데이터를 matrix 형태로 전환 swaplevel(): index level 변경 operations: index level 기준으로 기본 연산 수행 가능(sum 등) groupby에 의해 split된 상태를 t..

강의 복습 1. pandas I 더보기 1) pandas 구조화된 데이터의 처리를 지원하는 파이썬 라이브러리 panel data numpy와 통합하여 강력한 스프레드시트 처리 기능 제공 인덱싱, 연산용 함수, 전처리 함수 등 제공 데이터 처리 및 통계 분석 위해 사용 2) series & dataframe series: column vector를 표현하는 object dataframe: data table 전체를 포함하는 object dataframe 생성: {column_name : data} dataframe indexing loc: index location(인덱스 이름) iloc: index position(인덱스 위치) dataframe handling transpose: df.T 값 출력: d..