강의 복습 1. CNN 더보기 1) Convolution Continuous convolution Discrete convolution 2D image convolution 2) Convolutional Neural Networks convolutional layer: 각 필터당 하나의 feature map이 형성되고, 그 feature map을 스택처럼 쌓아둔 것 pooling layer: 차원 축소 Max pooling layer: window에 포함된 픽셀들의 최대값 Average pooling later: window에 포함된 픽셀들의 평균값 fully connected layer: decision making (e.g. classification) 3) Convolution Arithmetic ..