Day36 학습정리 - 모델경량화1

강의복습

1. 가벼운 모델

1) 미니 코드: Object in memory

2) 미니 코드: Python bytecode 역어셈블러

3) 강의 주제

• 결정 (Decision making)
• 결정기 (Decision making machine)
• 가벼운 결정기 (Lightweight decision making machine)
• Backbone & dataset for model compression
• Edge devices
• Edge intelligence

4) 토이 코드: Model conversion

2. 동전의 뒷면

1) 미니 코드: System resource monitoring

2) 강의 주제

• 정방향, 역방향
• AI에서
• On-device AI에서
• On-device AI Solution 사례 (Nota)

3) 토이 코드: Not enough resource

3. 가장 적당하게 - Optimization

1) 미니 코드: Distance

2) 강의 주제

• Problem, computation, decision, and optimization
• Constraints
• Constraints in model comprerssion

3) 토이 코드: Manual backpropagation

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코멘트

오늘 수업은 기대와 다르게 추상적인 내용이 많았다. 어셈블리어로 분석하는 부분이 제일 흥미로웠다.