LGBM에 OOF를 어떻게 적용할 수 있을지 알아보기 위해 PyCaret이 어떤 식으로 동작하는지 조사해봤다. 먼저 setup() 함수에서 설정한 비율에 따라 데이터가 train set과 valid set으로 나뉨 Cross Validation은 train set에만 적용됨 fold_strategy default값: stratified k-fold stratified 할 때 기준은 target value(answerCode)로 추정(따로 명시되어있지는 않음) 결과는 각 fold의 평균값 sklearn custom CV generator 형태로 fold_strategy 직접 지정할 수 있음 get_config() 함수 사용해서 각 fold에 해당하는 index 추출 가능 create_model(): tra..