강의 복습 1. Generative Models 1 더보기 1) Introduction "What I cannot create, I do not understand." - 리처드 파인만 Generative model: 이미지들이 주어졌을 때 다음을 만족하는 확률분포 p(x)를 찾는 것 Generation: p(x)를 따르는 새로운 샘플을 뽑았을 때 원래 이미지과 비슷해야 함 (sampling) Density estimation: p(x)는 원래 이미지와 비슷하면 높고 아니면 낮아야 함 (anomaly detection) → explicit model Unsupervised representation learning: 주어진 이미지들의 공통점을 찾을 수 있어야 함 (feature learning) 그럼 p..
