부스트캠프 AI Tech 1기 [T1209 최보미]/P stage-4 (DKT)

Day7 학습정리

B1001101 2021. 6. 1. 23:51

프로젝트 회고

  • hour를 feature로 추가했을 때 오히려 베이스라인보다 점수가 낮았다. hour와 weekday를 같이 넣었을 때에는 hour만 넣었을 때와 거의 차이가 없었다.
  • average_correct, average_tag_correct를 추가해봤는데 둘 다 validation에는 베이스라인보다 점수가 약간 높았지만 리더보드에 제출했을 때에는 베이스라인보다 점수가 낮게 나왔다.
  • elapsed time이 성능에 얼마나 영향을 미치는지 알아보기 위해서 feature importance를 확인해보려고 했는데 알고보니까 트리 기반 모델에서만 사용되는 개념이었다. sequence 데이터에도 적용이 가능한지는 더 알아봐야겠다.

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