Day12 학습정리

강의 복습

1. Research Trend with MMDetection

• Library
  
  • Detectron2
  • MMDetection

Backbone	Neck

 

2. Neck

• FPN (Feature Pyramid Networks)
  • Feature Fusion Method
  • Nearest Neighbor Upsampling

• PANet (Path Aggregation Network)
  • Bottom-up Path Augmentation

• RFP (Recursive Feature Pyramid)

• ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling)

• BiFPN (Bi-directional Feature Pyramid)

3. Focal Loss

• Problems
  • Class Imbalance
  • Anchor Box 대부분 Negative Samples(No Objects)
• Concept
  • 쉬운 예제에 작은 가중치, 어려운 예제에 큰 가중치
  • 결과적으로 어려운 예제에 학습을 집중

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프로젝트

• PAFPN과 detectoRS를 사용해봤는데 detectoRS를 사용했을 때 점수가 매우 높게 나왔다.
• 팀원들이 모두 seed를 19로 고정하고 학습시켰는데 결과가 다 다르게 나왔다. seed가 제대로 고정이 되어야 실험 결과를 비교할 수 있기 때문에 해결방법을 찾아야 할 것 같다.
• 학습/테스트/csv파일 생성 python파일이 따로따로 분리되어있어서 터미널에서 실행하는 것이 귀찮았다. 그래서 한 번 실행하면 학습부터 csv파일까지 생성하는 bash script를 작성했는데 정말 편리했다. csv파일을 서버에 제출하는 python파일도 만들어서 한 번에 바로 제출까지 완료할 수 있도록 추가할 생각이다.