프로젝트 회고
- SegNet, DeepLabv1, DeepLabv2 모델을 사용해봤는데 DeepLabv2가 0.3861로 점수가 가장 높았다.
- 오늘 피어세션때 토론게시판에 올라온 글들을 같이 살펴봤는데 좋은 글을 발견해서 그걸 참고하여 앞으로 다음과 같은 것들을 시도해볼 예정이다.
- Torchvision Pretrained Weight 사용
- Torchvision에서 제공하는 다른 모델들 사용
- ImageNet Normalize 사용
- Validation mIoU를 계산할 때 배치가 아닌 전체 데이터를 사용
- Weight의 저장을 loss를 기반으로 하는게 아니라 mIoU를 기반으로 저장