Day8 학습정리

1. 오늘의 목표

• 랜덤시드 고정하기
• 피어세션에서 나왔던 여러가지 방법들 시도해보기
• 앙상블할 모델 정하기

 

2. 목표를 달성하기 위해 한 행동

어제 토론게시판에 랜덤시드 관련 글이 올라온 것을 보고 랜덤시드를 고정해주는 코드를 추가했다.

모델을 efficientnet-b0, resnext50_32x4d로 바꿔봤는데 resnet50이랑 비슷하게 나왔다.

이미지사이즈를 크게 하는것이 좋다는 말이 있어서 384*256으로 바꿔봤는데 오히려 성능이 떨어졌다.

optimizer 중에서 AdamP가 좋다는 말이 있어서 사용해봤는데 이것도 오히려 더 안 좋게 나왔다.

 

3. 회고

지금까지 랜덤시드는 신경 안 쓰고 있었는데 어제 글을 보고 그동안 했던 실험들은 다 엉터리라는 것을 깨달았다. 이제라도 뒤늦게나마 시드를 고정해서 다행이다.

efficientnet-b0와 resnext50_32x4d 둘 다 최고 점수를 갱신하는 못했지만 resnet50과 비슷하게 나와서 앙상블에 사용하기로 했다. 그리고 이미지사이즈는 그냥 원래대로 224*224로 해야겠다.